Porovnání učení RBF sítí a posilovaného učení na problému explorace bludiště

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00318622" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00318622 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of RBF Network Learning and Reinforcement Learning on the Maze Exploration Problem
Popis výsledku v původním jazyce
An emergence of intelligent behavior within a simple robotic agent is studied in this paper. Two control mechanisms for an agent are considered --- a radial basis function neural network trained by evolutionary algorithm, and a traditional reinforcementlearning algorithm over a finite agent state space. A comparison of these two approaches is presented on the maze exploration problem.
Název v anglickém jazyce
Comparison of RBF Network Learning and Reinforcement Learning on the Maze Exploration Problem
Popis výsledku anglicky
An emergence of intelligent behavior within a simple robotic agent is studied in this paper. Two control mechanisms for an agent are considered --- a radial basis function neural network trained by evolutionary algorithm, and a traditional reinforcementlearning algorithm over a finite agent state space. A comparison of these two approaches is presented on the maze exploration problem.

Projekt
<a href="/cs/project/GA201%2F08%2F1744" target="_blank" >GA201/08/1744: Složitost perceptronových a jádrových sítí</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)