PREDICTION OF FRACTURE TOUGHNESS TRANSITION FROM TENSILE TEST DATA APPLYING NEURAL NETWORKS

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68081723%3A_____%2F12%3A00484701" target="_blank" >RIV/68081723:_____/12:00484701 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1115/PVP2011-57932" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1115/PVP2011-57932</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1115/PVP2011-57932" target="_blank" >10.1115/PVP2011-57932</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

PREDICTION OF FRACTURE TOUGHNESS TRANSITION FROM TENSILE TEST DATA APPLYING NEURAL NETWORKS

Popis výsledku v původním jazyce

Reference temperature localizing the fracture toughness temperature diagram on temperature axis was predicted based on tensile test data. Regularization artificial neural network (ANN) was adjusted to solve the interrelation of these properties. For analyses, 29 data sets from low-alloy steels were applied. The fracture toughness transition dependence was quantified by means of master curve concept enabling to represent it using one parameter - reference temperature. Different strength and deformation characteristics from standard tensile specimens and notched specimens, instrumented ball indentation test etc. have been applied. A very promising correlation of predicted and experimentally determined values of reference temperature was found.

Název v anglickém jazyce

PREDICTION OF FRACTURE TOUGHNESS TRANSITION FROM TENSILE TEST DATA APPLYING NEURAL NETWORKS

Popis výsledku anglicky

Reference temperature localizing the fracture toughness temperature diagram on temperature axis was predicted based on tensile test data. Regularization artificial neural network (ANN) was adjusted to solve the interrelation of these properties. For analyses, 29 data sets from low-alloy steels were applied. The fracture toughness transition dependence was quantified by means of master curve concept enabling to represent it using one parameter - reference temperature. Different strength and deformation characteristics from standard tensile specimens and notched specimens, instrumented ball indentation test etc. have been applied. A very promising correlation of predicted and experimentally determined values of reference temperature was found.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20306 - Audio engineering, reliability analysis

Projekt

<a href="/cs/project/GAP108%2F10%2F0466" target="_blank" >GAP108/10/0466: Predikce lomového chování konstrukčních ocelí na základě kvantifikace lokální odezvy materiálu</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

PROCEEDING OF THE ASME PRESSURE VESSELS AND PIPING CONFERENCE

ISBN

978-0-7918-4451-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

101-105

Název nakladatele

American Society Mechanical Engineers

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Baltimore

Datum konání akce

17. 7. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000320410100012