Two-sided guaranteed bounds to individual eigenvalues of preconditioned finite element and finite difference problems

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F21%3A00350157" target="_blank" >RIV/68407700:21110/21:00350157 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/71226401:_____/21:N0100476

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1002/nla.2382" target="_blank" >https://doi.org/10.1002/nla.2382</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1002/nla.2382" target="_blank" >10.1002/nla.2382</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Two-sided guaranteed bounds to individual eigenvalues of preconditioned finite element and finite difference problems

Popis výsledku v původním jazyce

Numerical methods for elliptic partial differential equations usually lead to systems of linear equations with sparse, symmetric, and positive definite matrices. In many methods, these matrices can be obtained as sums of local symmetric positive semidefinite matrices. In this article, we use this assumption and introduce a method that provides guaranteed lower and upper bounds to all individual eigenvalues of the preconditioned matrices. We apply the method for preconditioners arising from the same discretization problem but with simplified coefficients. The method uses solely the data over the solution domain and local connections between the degrees of freedom defined by the discretization.

Název v anglickém jazyce

Two-sided guaranteed bounds to individual eigenvalues of preconditioned finite element and finite difference problems

Popis výsledku anglicky

Numerical methods for elliptic partial differential equations usually lead to systems of linear equations with sparse, symmetric, and positive definite matrices. In many methods, these matrices can be obtained as sums of local symmetric positive semidefinite matrices. In this article, we use this assumption and introduce a method that provides guaranteed lower and upper bounds to all individual eigenvalues of the preconditioned matrices. We apply the method for preconditioners arising from the same discretization problem but with simplified coefficients. The method uses solely the data over the solution domain and local connections between the degrees of freedom defined by the discretization.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10102 - Applied mathematics

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Numerical Linear Algebra with Applications

ISSN

1070-5325

e-ISSN

1099-1506

Svazek periodika

28

Číslo periodika v rámci svazku

5

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000635535200001

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85103958372