AC_Kit_demo

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F13%3A00212099" target="_blank" >RIV/68407700:21220/13:00212099 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://users.fs.cvut.cz/ivo.bukovsky/Research_and_Applications/projects/SGS12177OHK23T12/index.htm" target="_blank" >http://users.fs.cvut.cz/ivo.bukovsky/Research_and_Applications/projects/SGS12177OHK23T12/index.htm</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

AC_Kit_demo

Popis výsledku v původním jazyce

a new software for adaptive identification and controller tuning, with the use of higher-order neural units and gradient descent based techniques (including back-propagation through time). The software allows the user to load real process data offline and to identify the plant or control loop as a whole. Furthermore the software experimentally investigates potentials for optimisation of the control loop response, via a non -linear adaptive state - feedback controller. The software is aimed as a quick tool for students, scholars and practitioners who wish to check potentials for optimisation of their control loop (utilising available process data and non-linear control.

Název v anglickém jazyce

AC_Kit_demo

Popis výsledku anglicky

a new software for adaptive identification and controller tuning, with the use of higher-order neural units and gradient descent based techniques (including back-propagation through time). The software allows the user to load real process data offline and to identify the plant or control loop as a whole. Furthermore the software experimentally investigates potentials for optimisation of the control loop response, via a non -linear adaptive state - feedback controller. The software is aimed as a quick tool for students, scholars and practitioners who wish to check potentials for optimisation of their control loop (utilising available process data and non-linear control.

Druh

R - Software

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

SW-1210-04

Technické parametry

open source: Python 2.6 or 2.7, Numpy, Matplotlib, wxPython)

Ekonomické parametry

Program je Open-Source , úspora nákladů oproti nutnosti používání Matlabu je více než 100 000,- Kč ročně

IČO vlastníka výsledku

68407700

Název vlastníka

ČVUT FSI