Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

*Parameter identification of Magnetorheological damper using particle swarm optimization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F14%3A00227370" target="_blank" >RIV/68407700:21220/14:00227370 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.15224/978-1-63248-054-5-60" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.15224/978-1-63248-054-5-60</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.15224/978-1-63248-054-5-60" target="_blank" >10.15224/978-1-63248-054-5-60</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    *Parameter identification of Magnetorheological damper using particle swarm optimization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    *Particle swarm optimization (PSO) technique has achieved a considerable success in solving nonlinear, non-differentiable, multimodal optimization problems. Currently, PSO is broadly applied in several scientific and engineering optimization applications. This paper introduces an identification of magnetorheological (MR) damper?s parameters using the nonlinear PSO algorithm to introduce a more simple and accurate model. The proposed model predicts the MR damper force as a nonlinear function of the damper velocity, acceleration and command voltage to the damper coil, without using any complex differential equations, which will be very beneficial for complicated systems. PSO algorithm aims to minimize the root-mean-square-error of the damping force between the proposed model and the modified Bouc-Wen model which can estimate the dynamic behavior of the MR damper precisely. The validation of the proposed model is achieved by comparing its behavior against the behavior of the modified Bouc

  • Název v anglickém jazyce

    *Parameter identification of Magnetorheological damper using particle swarm optimization

  • Popis výsledku anglicky

    *Particle swarm optimization (PSO) technique has achieved a considerable success in solving nonlinear, non-differentiable, multimodal optimization problems. Currently, PSO is broadly applied in several scientific and engineering optimization applications. This paper introduces an identification of magnetorheological (MR) damper?s parameters using the nonlinear PSO algorithm to introduce a more simple and accurate model. The proposed model predicts the MR damper force as a nonlinear function of the damper velocity, acceleration and command voltage to the damper coil, without using any complex differential equations, which will be very beneficial for complicated systems. PSO algorithm aims to minimize the root-mean-square-error of the damping force between the proposed model and the modified Bouc-Wen model which can estimate the dynamic behavior of the MR damper precisely. The validation of the proposed model is achieved by comparing its behavior against the behavior of the modified Bouc

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JT - Pohon, motory a paliva

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1311" target="_blank" >LO1311: Rozvoj Centra vozidel udržitelné mobility</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    CMS 2014 - Proceedings of the Second International Conference on Advances In Civil, Structural and Mechanical Engineering

  • ISBN

    978-1-63248-054-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Institute of Research Engineers and Doctor

  • Místo vydání

    3905 State Street, Suite 7-31, Santa Barbara

  • Místo konání akce

    Birmingham

  • Datum konání akce

    16. 11. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku