*Parameter identification of Magnetorheological damper using particle swarm optimization
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F14%3A00227370" target="_blank" >RIV/68407700:21220/14:00227370 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.15224/978-1-63248-054-5-60" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.15224/978-1-63248-054-5-60</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.15224/978-1-63248-054-5-60" target="_blank" >10.15224/978-1-63248-054-5-60</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
*Parameter identification of Magnetorheological damper using particle swarm optimization
Popis výsledku v původním jazyce
*Particle swarm optimization (PSO) technique has achieved a considerable success in solving nonlinear, non-differentiable, multimodal optimization problems. Currently, PSO is broadly applied in several scientific and engineering optimization applications. This paper introduces an identification of magnetorheological (MR) damper?s parameters using the nonlinear PSO algorithm to introduce a more simple and accurate model. The proposed model predicts the MR damper force as a nonlinear function of the damper velocity, acceleration and command voltage to the damper coil, without using any complex differential equations, which will be very beneficial for complicated systems. PSO algorithm aims to minimize the root-mean-square-error of the damping force between the proposed model and the modified Bouc-Wen model which can estimate the dynamic behavior of the MR damper precisely. The validation of the proposed model is achieved by comparing its behavior against the behavior of the modified Bouc
Název v anglickém jazyce
*Parameter identification of Magnetorheological damper using particle swarm optimization
Popis výsledku anglicky
*Particle swarm optimization (PSO) technique has achieved a considerable success in solving nonlinear, non-differentiable, multimodal optimization problems. Currently, PSO is broadly applied in several scientific and engineering optimization applications. This paper introduces an identification of magnetorheological (MR) damper?s parameters using the nonlinear PSO algorithm to introduce a more simple and accurate model. The proposed model predicts the MR damper force as a nonlinear function of the damper velocity, acceleration and command voltage to the damper coil, without using any complex differential equations, which will be very beneficial for complicated systems. PSO algorithm aims to minimize the root-mean-square-error of the damping force between the proposed model and the modified Bouc-Wen model which can estimate the dynamic behavior of the MR damper precisely. The validation of the proposed model is achieved by comparing its behavior against the behavior of the modified Bouc
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JT - Pohon, motory a paliva
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LO1311" target="_blank" >LO1311: Rozvoj Centra vozidel udržitelné mobility</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
CMS 2014 - Proceedings of the Second International Conference on Advances In Civil, Structural and Mechanical Engineering
ISBN
978-1-63248-054-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
Institute of Research Engineers and Doctor
Místo vydání
3905 State Street, Suite 7-31, Santa Barbara
Místo konání akce
Birmingham
Datum konání akce
16. 11. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—