*Parameter identification of Magnetorheological damper using particle swarm optimization

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F14%3A00227370" target="_blank" >RIV/68407700:21220/14:00227370 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.15224/978-1-63248-054-5-60" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.15224/978-1-63248-054-5-60</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.15224/978-1-63248-054-5-60" target="_blank" >10.15224/978-1-63248-054-5-60</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

*Parameter identification of Magnetorheological damper using particle swarm optimization

Popis výsledku v původním jazyce

*Particle swarm optimization (PSO) technique has achieved a considerable success in solving nonlinear, non-differentiable, multimodal optimization problems. Currently, PSO is broadly applied in several scientific and engineering optimization applications. This paper introduces an identification of magnetorheological (MR) damper?s parameters using the nonlinear PSO algorithm to introduce a more simple and accurate model. The proposed model predicts the MR damper force as a nonlinear function of the damper velocity, acceleration and command voltage to the damper coil, without using any complex differential equations, which will be very beneficial for complicated systems. PSO algorithm aims to minimize the root-mean-square-error of the damping force between the proposed model and the modified Bouc-Wen model which can estimate the dynamic behavior of the MR damper precisely. The validation of the proposed model is achieved by comparing its behavior against the behavior of the modified Bouc

Název v anglickém jazyce

*Parameter identification of Magnetorheological damper using particle swarm optimization

Popis výsledku anglicky

*Particle swarm optimization (PSO) technique has achieved a considerable success in solving nonlinear, non-differentiable, multimodal optimization problems. Currently, PSO is broadly applied in several scientific and engineering optimization applications. This paper introduces an identification of magnetorheological (MR) damper?s parameters using the nonlinear PSO algorithm to introduce a more simple and accurate model. The proposed model predicts the MR damper force as a nonlinear function of the damper velocity, acceleration and command voltage to the damper coil, without using any complex differential equations, which will be very beneficial for complicated systems. PSO algorithm aims to minimize the root-mean-square-error of the damping force between the proposed model and the modified Bouc-Wen model which can estimate the dynamic behavior of the MR damper precisely. The validation of the proposed model is achieved by comparing its behavior against the behavior of the modified Bouc

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JT - Pohon, motory a paliva

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LO1311" target="_blank" >LO1311: Rozvoj Centra vozidel udržitelné mobility</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Název statě ve sborníku

CMS 2014 - Proceedings of the Second International Conference on Advances In Civil, Structural and Mechanical Engineering

ISBN

978-1-63248-054-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

Institute of Research Engineers and Doctor

Místo vydání

3905 State Street, Suite 7-31, Santa Barbara

Místo konání akce

Birmingham

Datum konání akce

16. 11. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—