Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using RANSAC for Omnidirectional Camera Model Fitting

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F03%3A03087038" target="_blank" >RIV/68407700:21230/03:03087038 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using RANSAC for Omnidirectional Camera Model Fitting

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We introduce robust technique based on RANSAC for simultaneous estimation of central omnidirectional camera (view angle above 180deg) model and its epipolar geometry. It is shown that points near the center of view field circle satisfy the camera model for almost any degree of image non-linearity. We show that a remedy to this problem is achieved by not using points close to the center of view field circle. In practical situations, the proposed method allows to estimate the camera model from 9 correspondences and can be thus used in an efficient RANSAC based estimation technique.

  • Název v anglickém jazyce

    Using RANSAC for Omnidirectional Camera Model Fitting

  • Popis výsledku anglicky

    We introduce robust technique based on RANSAC for simultaneous estimation of central omnidirectional camera (view angle above 180deg) model and its epipolar geometry. It is shown that points near the center of view field circle satisfy the camera model for almost any degree of image non-linearity. We show that a remedy to this problem is achieved by not using points close to the center of view field circle. In practical situations, the proposed method allows to estimate the camera model from 9 correspondences and can be thus used in an efficient RANSAC based estimation technique.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F01%2F0971" target="_blank" >GA102/01/0971: Všesměrové vidění</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Computer Vision - CVWW'03 : Proceedings of the 8th Computer Vision Winter Workshop

  • ISBN

    80-238-9967-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    153-158

  • Název nakladatele

    Czech Pattern Recognition Society

  • Místo vydání

    Prague

  • Místo konání akce

    Valtice

  • Datum konání akce

    3. 2. 2003

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku