Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Robust Root-Clustering of a Matrix in Intersections or Unions of Regions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A00101427" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:00101427 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1137/S0363012903432365" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1137/S0363012903432365</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1137/S0363012903432365" target="_blank" >10.1137/S0363012903432365</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Robust Root-Clustering of a Matrix in Intersections or Unions of Regions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper considers robust stability analysis for a matrix affected by unstructured complex uncertainty. A method is proposed to compute a bound on the amount of uncertainty ensuring robust root-clustering in a combination (intersection and/or union) ofseveral possibly nonsymmetric half planes, discs, and outsides of discs. In some cases to be detailed, this bound is not conservative. The conditions are expressed in terms of linear matrix inequalities (LMIs) and derived through Lyapunov's second method. As a distinctive feature of the approach, the Lyapunov matrices proving robust root-clustering (one per subregion) are not necessarily positive definite but have prescribed inertias depending on the number of roots in the corresponding subregions.

  • Název v anglickém jazyce

    Robust Root-Clustering of a Matrix in Intersections or Unions of Regions

  • Popis výsledku anglicky

    This paper considers robust stability analysis for a matrix affected by unstructured complex uncertainty. A method is proposed to compute a bound on the amount of uncertainty ensuring robust root-clustering in a combination (intersection and/or union) ofseveral possibly nonsymmetric half planes, discs, and outsides of discs. In some cases to be detailed, this bound is not conservative. The conditions are expressed in terms of linear matrix inequalities (LMIs) and derived through Lyapunov's second method. As a distinctive feature of the approach, the Lyapunov matrices proving robust root-clustering (one per subregion) are not necessarily positive definite but have prescribed inertias depending on the number of roots in the corresponding subregions.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ME%20698" target="_blank" >ME 698: Počítačová analýza a návrh diskrétních digitálních filtrů v telekomunikaci pomocí moderních polynomiálních metod</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    SIAM Journal on Control and Optimization

  • ISSN

    0363-0129

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    43

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    1078-1093

  • Kód UT WoS článku

    000225642700016

  • EID výsledku v databázi Scopus