Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Není k dispozici

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03106388" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03106388 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On parameter-dependent Lyapunov functions for robust stability of linear systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    For a linear system affected by real parametric uncertainty, this paper focuses on robust stability analysis via quadratic-in-the-state Lyapunov functions polynomially dependent on the parameters. The contribution is twofold. First, if n denotes the system order and m the number of parameters, it is shown that it is enough to seek a parameterdependent Lyapunov function of given degree 2nm in the parameters. Second, it is shown that robust stability can be assessed by globally minimizing a multivariate scalar polynomial related with this Lyapunov matrix. A hierarchy of LMI relaxations is proposed to solve this problem numerically, yielding simultaneously upper and lower bounds on the global minimum with guarantee of asymptotic convergence.

  • Název v anglickém jazyce

    On parameter-dependent Lyapunov functions for robust stability of linear systems

  • Popis výsledku anglicky

    For a linear system affected by real parametric uncertainty, this paper focuses on robust stability analysis via quadratic-in-the-state Lyapunov functions polynomially dependent on the parameters. The contribution is twofold. First, if n denotes the system order and m the number of parameters, it is shown that it is enough to seek a parameterdependent Lyapunov function of given degree 2nm in the parameters. Second, it is shown that robust stability can be assessed by globally minimizing a multivariate scalar polynomial related with this Lyapunov matrix. A hierarchy of LMI relaxations is proposed to solve this problem numerically, yielding simultaneously upper and lower bounds on the global minimum with guarantee of asymptotic convergence.

Klasifikace

  • Druh

    A - Audiovizuální tvorba

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

    0-7803-8683-3

  • Místo vydání

    New York

  • Název nakladatele resp. objednatele

  • Verze

  • Identifikační číslo nosiče

    neuvedeno