Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Approximation of Dynamic Programming Algorithm for Dual Control Strategies

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00166036" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00166036 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Approximation of Dynamic Programming Algorithm for Dual Control Strategies

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The goal of all control strategies is to achieve a specified performance of the controlled system. Usually, this performance is expressed in a form of a criterion, which is to be minimized. Stochastic adaptive control gives a possibility to deal with uncertainties in system descriptions. Such approach can be further improved by gathering information about the system and thus better specify the model. The control strategy that optimally solves the problem of finding a tradeoff between control performanceand system identification is referred to as dual control strategy. Unfortunately, the complete dual problem is computationally intractable even for simple systems. In our work we propose a control strategy that is based on a one-step approximate solution of the original problem. It is based on the cautious controller, but takes into account the fact, that identification takes place in the first step of control.

  • Název v anglickém jazyce

    Approximation of Dynamic Programming Algorithm for Dual Control Strategies

  • Popis výsledku anglicky

    The goal of all control strategies is to achieve a specified performance of the controlled system. Usually, this performance is expressed in a form of a criterion, which is to be minimized. Stochastic adaptive control gives a possibility to deal with uncertainties in system descriptions. Such approach can be further improved by gathering information about the system and thus better specify the model. The control strategy that optimally solves the problem of finding a tradeoff between control performanceand system identification is referred to as dual control strategy. Unfortunately, the complete dual problem is computationally intractable even for simple systems. In our work we propose a control strategy that is based on a one-step approximate solution of the original problem. It is based on the cautious controller, but takes into account the fact, that identification takes place in the first step of control.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Workshop 2010

  • ISBN

    978-80-01-04513-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    České vysoké učení technické v Praze

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    22. 2. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku