Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

MPC-based approximate dual controller by information matrix maximization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00199024" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00199024 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/acs.2370" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1002/acs.2370</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1002/acs.2370" target="_blank" >10.1002/acs.2370</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    MPC-based approximate dual controller by information matrix maximization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper proposes a method to approximate a dual controller by a omputationally feasible algorithm. Dual control that optimally solves the problem of simultaneous control and identification of a system with uncertain parameters is known to be both analytically and computationally unsolvable. This paper proposes a multiple-step active control algorithm that gives a suboptimal but tractable solution to the original dual kontrol problem. The algorithm is based on model predictive control (MPC) and approximates persistent systém excitation in terms of the increase of the lowest eigenvalue of the parameter estimate information matrix.

  • Název v anglickém jazyce

    MPC-based approximate dual controller by information matrix maximization

  • Popis výsledku anglicky

    This paper proposes a method to approximate a dual controller by a omputationally feasible algorithm. Dual control that optimally solves the problem of simultaneous control and identification of a system with uncertain parameters is known to be both analytically and computationally unsolvable. This paper proposes a multiple-step active control algorithm that gives a suboptimal but tractable solution to the original dual kontrol problem. The algorithm is based on model predictive control (MPC) and approximates persistent systém excitation in terms of the increase of the lowest eigenvalue of the parameter estimate information matrix.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JB - Senzory, čidla, měření a regulace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Adaptive Control and Signal Processing

  • ISSN

    0890-6327

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    27

  • Číslo periodika v rámci svazku

    11

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    26

  • Strana od-do

    974-999

  • Kód UT WoS článku

    000326031500004

  • EID výsledku v databázi Scopus