Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

MPC-based approximation of dual control by information maximization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00182343" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00182343 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    MPC-based approximation of dual control by information maximization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper proposes multiple-step active control algorithms based on MPC approach that approximate persistent system excitation in terms of the increase of the lowest eigenvalue of the parameter estimate information matrix. It is shown how the persistentexcitation condition is connected with a proposed concept of stability of a system with uncertain parameters. Unlike similar methods, the proposed algorithms predict the information matrix for more than one step of control. The problem is formulated asan MPC problem with an additional constraint on the information matrix. This constraint makes the problem non-convex, thus only locally optima solutions are guaranteed.

  • Název v anglickém jazyce

    MPC-based approximation of dual control by information maximization

  • Popis výsledku anglicky

    This paper proposes multiple-step active control algorithms based on MPC approach that approximate persistent system excitation in terms of the increase of the lowest eigenvalue of the parameter estimate information matrix. It is shown how the persistentexcitation condition is connected with a proposed concept of stability of a system with uncertain parameters. Unlike similar methods, the proposed algorithms predict the information matrix for more than one step of control. The problem is formulated asan MPC problem with an additional constraint on the information matrix. This constraint makes the problem non-convex, thus only locally optima solutions are guaranteed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F08%2F0442" target="_blank" >GA102/08/0442: Spočitatelné aproximace duálních strategií řízení</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 18th International Conference on Process Control

  • ISBN

    978-80-227-3517-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    247-252

  • Název nakladatele

    Slovenská technická univerzita

  • Místo vydání

    Bratislava

  • Místo konání akce

    Tatranská Lomnica

  • Datum konání akce

    14. 6. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku