Convex inner approximations of nonconvex semialgebraic sets applied to fixed-order controller design
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00185284" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00185284 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Convex inner approximations of nonconvex semialgebraic sets applied to fixed-order controller design
Popis výsledku v původním jazyce
We describe an elementary algorithm to build convex inner approximations of nonconvex sets. Both input and output sets are basic semialgebraic sets given as lists of defining multivariate polynomials. Even though no optimality guarantees can be given (e.g. in terms of volume maximization for bounded sets), the algorithm is designed to preserve convex boundaries as much as possible, while removing re- gions with concave boundaries. In particular, the algorithm leaves invariant a given convex set. The algorithm is based on Gloptipoly 3, a public-domain Matlab pack- age solving nonconvex polynomial optimization problems with the help of convex semidefinite programming (optimization over linear matrix inequalities, or LMIs). We illustrate how the algorithmcan be used to design fixed-order controllers for linear systems, following a polynomial approach.
Název v anglickém jazyce
Convex inner approximations of nonconvex semialgebraic sets applied to fixed-order controller design
Popis výsledku anglicky
We describe an elementary algorithm to build convex inner approximations of nonconvex sets. Both input and output sets are basic semialgebraic sets given as lists of defining multivariate polynomials. Even though no optimality guarantees can be given (e.g. in terms of volume maximization for bounded sets), the algorithm is designed to preserve convex boundaries as much as possible, while removing re- gions with concave boundaries. In particular, the algorithm leaves invariant a given convex set. The algorithm is based on Gloptipoly 3, a public-domain Matlab pack- age solving nonconvex polynomial optimization problems with the help of convex semidefinite programming (optimization over linear matrix inequalities, or LMIs). We illustrate how the algorithmcan be used to design fixed-order controllers for linear systems, following a polynomial approach.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 19th International Symposium on Mathematical Theory of Networks and Systems - MTNS 2010
ISBN
978-963-311-370-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
1-14
Název nakladatele
MTA SZTAKI - Hungarian Academy of Sciences
Místo vydání
Budapest
Místo konání akce
Budapešť
Datum konání akce
5. 7. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—