Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Convex inner approximations of nonconvex semialgebraic sets applied to fixed-order controller design

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00185284" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00185284 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Convex inner approximations of nonconvex semialgebraic sets applied to fixed-order controller design

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We describe an elementary algorithm to build convex inner approximations of nonconvex sets. Both input and output sets are basic semialgebraic sets given as lists of defining multivariate polynomials. Even though no optimality guarantees can be given (e.g. in terms of volume maximization for bounded sets), the algorithm is designed to preserve convex boundaries as much as possible, while removing re- gions with concave boundaries. In particular, the algorithm leaves invariant a given convex set. The algorithm is based on Gloptipoly 3, a public-domain Matlab pack- age solving nonconvex polynomial optimization problems with the help of convex semidefinite programming (optimization over linear matrix inequalities, or LMIs). We illustrate how the algorithmcan be used to design fixed-order controllers for linear systems, following a polynomial approach.

  • Název v anglickém jazyce

    Convex inner approximations of nonconvex semialgebraic sets applied to fixed-order controller design

  • Popis výsledku anglicky

    We describe an elementary algorithm to build convex inner approximations of nonconvex sets. Both input and output sets are basic semialgebraic sets given as lists of defining multivariate polynomials. Even though no optimality guarantees can be given (e.g. in terms of volume maximization for bounded sets), the algorithm is designed to preserve convex boundaries as much as possible, while removing re- gions with concave boundaries. In particular, the algorithm leaves invariant a given convex set. The algorithm is based on Gloptipoly 3, a public-domain Matlab pack- age solving nonconvex polynomial optimization problems with the help of convex semidefinite programming (optimization over linear matrix inequalities, or LMIs). We illustrate how the algorithmcan be used to design fixed-order controllers for linear systems, following a polynomial approach.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 19th International Symposium on Mathematical Theory of Networks and Systems - MTNS 2010

  • ISBN

    978-963-311-370-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    1-14

  • Název nakladatele

    MTA SZTAKI - Hungarian Academy of Sciences

  • Místo vydání

    Budapest

  • Místo konání akce

    Budapešť

  • Datum konání akce

    5. 7. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku