Game-theoretic Approach to Adversarial Plan Recognition

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00200161" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00200161 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.booksonline.iospress.nl/publication/7030" target="_blank" >http://www.booksonline.iospress.nl/publication/7030</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3233/978-1-61499-098-7-546" target="_blank" >10.3233/978-1-61499-098-7-546</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Game-theoretic Approach to Adversarial Plan Recognition
Popis výsledku v původním jazyce
We argue that the problem of adversarial plan recognition, where the observed agent actively tries to avoid detection, should be modeled in the game theoretic framework. We define the problem as an imperfect-information extensive-form game between the observer and the observed agent. We propose a novel algorithm that approximates the optimal solution in the game using Monte-Carlo sampling. The experimental evaluation is performed on a syn- thetic domain inspired by a network security problem. The proposed method produces significantly better results than several simple baselines on a practically large domain.
Název v anglickém jazyce
Game-theoretic Approach to Adversarial Plan Recognition
Popis výsledku anglicky
We argue that the problem of adversarial plan recognition, where the observed agent actively tries to avoid detection, should be modeled in the game theoretic framework. We define the problem as an imperfect-information extensive-form game between the observer and the observed agent. We propose a novel algorithm that approximates the optimal solution in the game using Monte-Carlo sampling. The experimental evaluation is performed on a syn- thetic domain inspired by a network security problem. The proposed method produces significantly better results than several simple baselines on a practically large domain.

Projekt
<a href="/cs/project/GAP202%2F12%2F2054" target="_blank" >GAP202/12/2054: Bezpečnostní hry v extenzivní formě</a><br>
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
ECAI 2012 - 20th European Conference on Artificial Intelligence
ISBN
978-1-61499-097-0
ISSN
0922-6389
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
546-551
Název nakladatele
IOS Press
Místo vydání
Amsterdam
Místo konání akce
Montpellier
Datum konání akce
27. 8. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)