Modeling of quantization noise in linear analog-to-digital converter

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00208434" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00208434 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/60461373:22340/13:43895111

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1117/12.2023048" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1117/12.2023048</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1117/12.2023048" target="_blank" >10.1117/12.2023048</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Modeling of quantization noise in linear analog-to-digital converter

Popis výsledku v původním jazyce

Quantization noise is present in all the current digital imaging systems, therefore its understanding and modeling is crucial for optimization of image reconstruction techniques. Hence, this paper deals with modeling of the quantization noise. We exploitthe undecimated wavelet transform (UWT) for signal representation. We assume that the quantization noise in the spatial domain can be seen as additive, white and uniformly distributed. Hence, the UWT causes the transform of noise distribution due to weighted sum of noise samples and filter coefficients. From the known quantization step we are able to estimate suitable moments of noise uniform probability density function (PDF). These moments then could be directly evaluated in the undecimated wavelet domain using the derived equations. The presented algorithm gives the a priori information about the quantization noise and can be used for the suppression of it.

Název v anglickém jazyce

Modeling of quantization noise in linear analog-to-digital converter

Popis výsledku anglicky

Quantization noise is present in all the current digital imaging systems, therefore its understanding and modeling is crucial for optimization of image reconstruction techniques. Hence, this paper deals with modeling of the quantization noise. We exploitthe undecimated wavelet transform (UWT) for signal representation. We assume that the quantization noise in the spatial domain can be seen as additive, white and uniformly distributed. Hence, the UWT causes the transform of noise distribution due to weighted sum of noise samples and filter coefficients. From the known quantization step we are able to estimate suitable moments of noise uniform probability density function (PDF). These moments then could be directly evaluated in the undecimated wavelet domain using the derived equations. The presented algorithm gives the a priori information about the quantization noise and can be used for the suppression of it.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Applications of Digital Image Processing XXXVI

ISBN

9780819497062

ISSN

0277-786X

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

"885626-1"-"885626-6"

Název nakladatele

SPIE

Místo vydání

Bellingham (stát Washington)

Místo konání akce

San Diego, California

Datum konání akce

25. 8. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000325977200071