Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Set approximation via minimum-volume polynomial sublevel sets

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00226020" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00226020 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Set approximation via minimum-volume polynomial sublevel sets

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Motivated by problems of uncertainty propagation and robust estimation we are interested in computing a polynomial sublevel set of fixed degree and minimum volume that contains a given semialgebraic set K. At this level of generality this problem is nottractable, even though it becomes convex e.g. when restricted to nonnegative homogeneous polynomials. Our contribution is to describe and justify a tractable L1-norm or trace heuristic for this problem, relying upon hierarchies of linear matrix inequality (LMI) relaxations when K is semialgebraic, and simplifying to linear constraints when K is a collection of samples, a discrete union of points.

  • Název v anglickém jazyce

    Set approximation via minimum-volume polynomial sublevel sets

  • Popis výsledku anglicky

    Motivated by problems of uncertainty propagation and robust estimation we are interested in computing a polynomial sublevel set of fixed degree and minimum volume that contains a given semialgebraic set K. At this level of generality this problem is nottractable, even though it becomes convex e.g. when restricted to nonnegative homogeneous polynomials. Our contribution is to describe and justify a tractable L1-norm or trace heuristic for this problem, relying upon hierarchies of linear matrix inequality (LMI) relaxations when K is semialgebraic, and simplifying to linear constraints when K is a collection of samples, a discrete union of points.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the European Control Conference

  • ISBN

    978-3-033-03962-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1114-1119

  • Název nakladatele

    European Control Association

  • Místo vydání

    Zurich

  • Místo konání akce

    Zurich

  • Datum konání akce

    17. 7. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000332509701083