Registration of segmented histological images using thin plate splines and belief propagation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F14%3A00218861" target="_blank" >RIV/68407700:21230/14:00218861 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://cmp.felk.cvut.cz/pub/cmp/articles/kybic/Kybic-SPIEMI2014.pdf" target="_blank" >http://cmp.felk.cvut.cz/pub/cmp/articles/kybic/Kybic-SPIEMI2014.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1117/12.2042317" target="_blank" >10.1117/12.2042317</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Registration of segmented histological images using thin plate splines and belief propagation

Popis výsledku v původním jazyce

We register images based on their multiclass segmentations, for cases when correspondence of local features cannot be established. A discrete mutual information is used as a similarity criterion. It is evaluated at a sparse set of location on the interfaces between classes. A thin-plate spline regularization is approximated by pairwise interactions. The problem is cast into a discrete setting and solved efficiently by belief propagation. Further speedup and robustness is provided by a multiresolution framework. Preliminary experiments suggest that our method can provide similar registration quality to standard methods at a fraction of the computational cost.

Název v anglickém jazyce

Registration of segmented histological images using thin plate splines and belief propagation

Popis výsledku anglicky

We register images based on their multiclass segmentations, for cases when correspondence of local features cannot be established. A discrete mutual information is used as a similarity criterion. It is evaluated at a sparse set of location on the interfaces between classes. A thin-plate spline regularization is approximated by pairwise interactions. The problem is cast into a discrete setting and solved efficiently by belief propagation. Further speedup and robustness is provided by a multiresolution framework. Preliminary experiments suggest that our method can provide similar registration quality to standard methods at a fraction of the computational cost.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP202%2F11%2F0111" target="_blank" >GAP202/11/0111: Automatická analýza obrazů nervové tkáně ze světelné a elektronové mikroskopie</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SPIE Medical Imaging

ISBN

978-0-8194-9827-4

ISSN

1605-7422

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

"90343E"

Název nakladatele

SPIE

Místo vydání

Bellingham

Místo konání akce

San Diego

Datum konání akce

15. 2. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000338543300116