Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adaptive fuzzy sliding mode control for uncertain nonlinear systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F14%3A00221051" target="_blank" >RIV/68407700:21230/14:00221051 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.3182/20140313-3-IN-3024.00114" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.3182/20140313-3-IN-3024.00114</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3182/20140313-3-IN-3024.00114" target="_blank" >10.3182/20140313-3-IN-3024.00114</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Adaptive fuzzy sliding mode control for uncertain nonlinear systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    An application of adaptive fuzzy sliding mode control is presented in this paper. The parameters of sliding mode control (the extended feedback gain and switching gain) are adapted during the control process using a fuzzy self-learning mechanism such that better control performance in comparison with sliding mode control with fixed parameters without chattering is achieved. Moreover, the nonlinear functions describing state space model of the controlled plant do not need to be known. The method is applied on control of a laboratory model of a pendulum on a cart.

  • Název v anglickém jazyce

    Adaptive fuzzy sliding mode control for uncertain nonlinear systems

  • Popis výsledku anglicky

    An application of adaptive fuzzy sliding mode control is presented in this paper. The parameters of sliding mode control (the extended feedback gain and switching gain) are adapted during the control process using a fuzzy self-learning mechanism such that better control performance in comparison with sliding mode control with fixed parameters without chattering is achieved. Moreover, the nonlinear functions describing state space model of the controlled plant do not need to be known. The method is applied on control of a laboratory model of a pendulum on a cart.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the ACODS 2014

  • ISBN

  • ISSN

    1474-6670

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    540-545

  • Název nakladatele

    Indian Institute of Technology Kanpur

  • Místo vydání

    Kanpur

  • Místo konání akce

    Kanpur

  • Datum konání akce

    13. 3. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku