Parallel BTF Compression with Multi-Level Vector Quantization in OpenCL

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F14%3A00221435" target="_blank" >RIV/68407700:21230/14:00221435 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://diglib.eg.org/EG/DL/PE/PG/PG2014short/131-134.pdf.abstract.pdf" target="_blank" >http://diglib.eg.org/EG/DL/PE/PG/PG2014short/131-134.pdf.abstract.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Parallel BTF Compression with Multi-Level Vector Quantization in OpenCL

Popis výsledku v původním jazyce

Bidirectional Texture Function (BTF) as an effective visual fidelity representation of surface appearance is becoming more and more widely used. In this paper we report on contributions to BTF data compression for multi-level vector quantization. We describe novel decompositions that improve the compression ratio by 15% in comparison with the original method, without loss of visual quality. Further, we show how for offline storage the compression ratio can be increased by 33% in total by Huffman coding.We also show that efficient parallelization of the vector quantization algorithm in OpenCL can reduce the compression time by factor of 9 on a GPU. The results for the new compression algorithm are shown on six low dynamic range BTFs and four high dynamic range publicly available BTF samples. Our method allows for real time synthesis on a GPU.

Název v anglickém jazyce

Parallel BTF Compression with Multi-Level Vector Quantization in OpenCL

Popis výsledku anglicky

Bidirectional Texture Function (BTF) as an effective visual fidelity representation of surface appearance is becoming more and more widely used. In this paper we report on contributions to BTF data compression for multi-level vector quantization. We describe novel decompositions that improve the compression ratio by 15% in comparison with the original method, without loss of visual quality. Further, we show how for offline storage the compression ratio can be increased by 33% in total by Huffman coding.We also show that efficient parallelization of the vector quantization algorithm in OpenCL can reduce the compression time by factor of 9 on a GPU. The results for the new compression algorithm are shown on six low dynamic range BTFs and four high dynamic range publicly available BTF samples. Our method allows for real time synthesis on a GPU.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of Pacific Graphics 2014

ISBN

978-3-905674-73-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

131-134

Název nakladatele

Eurographics Association

Místo vydání

Aire-la-Ville

Místo konání akce

Seoul

Datum konání akce

8. 10. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—