Towards dependable steganalysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00237773" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00237773 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://spie.org/Publications/Proceedings/Paper/10.1117/12.2083216" target="_blank" >http://spie.org/Publications/Proceedings/Paper/10.1117/12.2083216</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1117/12.2083216" target="_blank" >10.1117/12.2083216</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Towards dependable steganalysis
Popis výsledku v původním jazyce
This paper considers the research goal of dependable steganalysis: where false positives occur once in a million or less, and this rate is known with high precision. Despite its importance for real-world application, there has been almost no study of steganalysis which produces very low false positives. We test existing and novel classifiers for their low false-positive performance, using millions of images from Flickr. Experiments on such a scale require considerable engineering. Standard steganalysisclassifiers do not perform well in a low false-positive regime, and we make new proposals to penalize false positives more than false negatives.
Název v anglickém jazyce
Towards dependable steganalysis
Popis výsledku anglicky
This paper considers the research goal of dependable steganalysis: where false positives occur once in a million or less, and this rate is known with high precision. Despite its importance for real-world application, there has been almost no study of steganalysis which produces very low false positives. We test existing and novel classifiers for their low false-positive performance, using millions of images from Flickr. Experiments on such a scale require considerable engineering. Standard steganalysisclassifiers do not perform well in a low false-positive regime, and we make new proposals to penalize false positives more than false negatives.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GPP103%2F12%2FP514" target="_blank" >GPP103/12/P514: Detekce anomalií v reálném čase a časově nestálem prostředí</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of SPIE Media Watermarking, Security, and Forensics 2015
ISBN
978-1-62841-499-8
ISSN
0277-786X
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
—
Název nakladatele
SPIE
Místo vydání
Bellingham (stát Washington)
Místo konání akce
San Francisco, CA
Datum konání akce
7. 2. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000354264600015