Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Stochastic modelling and identification of industrial robots

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00304558" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00304558 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/COASE.2016.7743426" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/COASE.2016.7743426</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/COASE.2016.7743426" target="_blank" >10.1109/COASE.2016.7743426</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Stochastic modelling and identification of industrial robots

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper focuses on identifying the operations of industrial manipulators that are often realised as robots with six degrees of freedom. The identification is based on the measurement of the power consumption of the whole robot without separating it to the individual axes. Such a case corresponds to industrial use cases. The robot is taken as an unobservable system with respect to its internal states. This disadvantage is overcome using hidden time-varying Markov chains. The results are verified on a simple one-axis manipulator and further discussion about the extension of the model is provided.

  • Název v anglickém jazyce

    Stochastic modelling and identification of industrial robots

  • Popis výsledku anglicky

    This paper focuses on identifying the operations of industrial manipulators that are often realised as robots with six degrees of freedom. The identification is based on the measurement of the power consumption of the whole robot without separating it to the individual axes. Such a case corresponds to industrial use cases. The robot is taken as an unobservable system with respect to its internal states. This disadvantage is overcome using hidden time-varying Markov chains. The results are verified on a simple one-axis manipulator and further discussion about the extension of the model is provided.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the IEEE International Conference on Automation Science and Engineering

  • ISBN

    978-1-5090-2409-4

  • ISSN

    2161-8070

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    342-347

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway, NJ

  • Místo konání akce

    Fort Worth

  • Datum konání akce

    21. 8. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku