Real-time brain stroke detection through a learning-by-examples techniqueAn experimental assessment
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F17%3A00313271" target="_blank" >RIV/68407700:21230/17:00313271 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21460/17:00313271
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1002/mop.30821" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1002/mop.30821</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1002/mop.30821" target="_blank" >10.1002/mop.30821</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Real-time brain stroke detection through a learning-by-examples techniqueAn experimental assessment
Popis výsledku v původním jazyce
The real-time detection of brain strokes is addressed within the Learning-by-Examples (LBE) framework. Starting from scattering measurements at microwave regime, a support vector machine (SVM) is exploited to build a robust decision function able to infer in real-time whether a stroke is present or not in the patient head. The proposed approach is validated in a laboratory-controlled environment by considering experimental measurements for both training and testing SVM phases. The obtained results prove that a very high detection accuracy can be yielded even though using a limited amount of training data.
Název v anglickém jazyce
Real-time brain stroke detection through a learning-by-examples techniqueAn experimental assessment
Popis výsledku anglicky
The real-time detection of brain strokes is addressed within the Learning-by-Examples (LBE) framework. Starting from scattering measurements at microwave regime, a support vector machine (SVM) is exploited to build a robust decision function able to infer in real-time whether a stroke is present or not in the patient head. The proposed approach is validated in a laboratory-controlled environment by considering experimental measurements for both training and testing SVM phases. The obtained results prove that a very high detection accuracy can be yielded even though using a limited amount of training data.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GJ17-00477Y" target="_blank" >GJ17-00477Y: Fyzikální podstata interakcí EM pole generovaného MTM strukturami s lidským tělem a studie možnosti jejich perspektivního využití v medicíně</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Microwave and Optical Technology Letters
ISSN
0895-2477
e-ISSN
1098-2760
Svazek periodika
59
Číslo periodika v rámci svazku
11
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
2796-2799
Kód UT WoS článku
000408332500019
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85028037417