Cooperative Multi-Agent Planning: A Survey
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F18%3A00318773" target="_blank" >RIV/68407700:21230/18:00318773 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3128584" target="_blank" >https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3128584</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3128584" target="_blank" >10.1145/3128584</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Cooperative Multi-Agent Planning: A Survey
Popis výsledku v původním jazyce
Cooperative multi-agent planning (MAP) is a relatively recent research field that combines technologies, algorithms, and techniques developed by the Artificial Intelligence Planning and Multi-Agent Systems communities. While planning has been generally treated as a single-agent task, MAP generalizes this concept by considering multiple intelligent agents that work cooperatively to develop a course of action that satisfies the goals of the group.
Název v anglickém jazyce
Cooperative Multi-Agent Planning: A Survey
Popis výsledku anglicky
Cooperative multi-agent planning (MAP) is a relatively recent research field that combines technologies, algorithms, and techniques developed by the Artificial Intelligence Planning and Multi-Agent Systems communities. While planning has been generally treated as a single-agent task, MAP generalizes this concept by considering multiple intelligent agents that work cooperatively to develop a course of action that satisfies the goals of the group.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GJ15-20433Y" target="_blank" >GJ15-20433Y: Heuristické prohledávání pro multiagentní a faktorové plánování</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
ACM Computing Surveys
ISSN
0360-0300
e-ISSN
1557-7341
Svazek periodika
50
Číslo periodika v rámci svazku
6
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
32
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
000419881700007
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85040235429