Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Onboard Marker-Less Detection and Localization of Non-Cooperating Drones for Their Safe Interception by an Autonomous Aerial System

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F19%3A00341810" target="_blank" >RIV/68407700:21230/19:00341810 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1109/LRA.2019.2927130" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/LRA.2019.2927130</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/LRA.2019.2927130" target="_blank" >10.1109/LRA.2019.2927130</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Onboard Marker-Less Detection and Localization of Non-Cooperating Drones for Their Safe Interception by an Autonomous Aerial System

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this letter, a novel approach to fast three-dimensional (3-D) localization of flying objects for their interception by a micro aerial vehicle (MAV) is presented. The proposed method utilizes a depth image from a stereo camera to facilitate onboard detection of drones, flying in its proximity. The method does not rely on using any kind of markers, which enables localization of non-cooperating drones. This approach strongly relaxes the requirements on the drones to be detected, and the detection algorithm is computationally undemanding enough to process images online, onboard an MAV with limited computational resources. This allows using the detection system in the control feedback of an autonomous aerial intercepting system. Output of the detection algorithm is filtered by a 3-D multi-target tracking algorithm to reduce false positives, preserve temporal consistency of the detections, and to predict positions of the drones (e.g., to compensate camera and processing delays). We demonstrate the importance of the advances in flying object localization, presented in this letter, in an experiment with an intruder-interceptor scenario, which would be unfeasible using state-of-the-art detection and localization methods.

  • Název v anglickém jazyce

    Onboard Marker-Less Detection and Localization of Non-Cooperating Drones for Their Safe Interception by an Autonomous Aerial System

  • Popis výsledku anglicky

    In this letter, a novel approach to fast three-dimensional (3-D) localization of flying objects for their interception by a micro aerial vehicle (MAV) is presented. The proposed method utilizes a depth image from a stereo camera to facilitate onboard detection of drones, flying in its proximity. The method does not rely on using any kind of markers, which enables localization of non-cooperating drones. This approach strongly relaxes the requirements on the drones to be detected, and the detection algorithm is computationally undemanding enough to process images online, onboard an MAV with limited computational resources. This allows using the detection system in the control feedback of an autonomous aerial intercepting system. Output of the detection algorithm is filtered by a 3-D multi-target tracking algorithm to reduce false positives, preserve temporal consistency of the detections, and to predict positions of the drones (e.g., to compensate camera and processing delays). We demonstrate the importance of the advances in flying object localization, presented in this letter, in an experiment with an intruder-interceptor scenario, which would be unfeasible using state-of-the-art detection and localization methods.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IEEE Robotics and Automation Letters

  • ISSN

    2377-3766

  • e-ISSN

    2377-3766

  • Svazek periodika

    4

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    3402-3409

  • Kód UT WoS článku

    000476812300009

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85069788499