Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Safety-extended Explicit MPC for Autonomous Truck Platooning on Varying Road Conditions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F20%3A00346609" target="_blank" >RIV/68407700:21230/20:00346609 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2020.12.1381" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2020.12.1381</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2020.12.1381" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2020.12.1381</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Safety-extended Explicit MPC for Autonomous Truck Platooning on Varying Road Conditions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Automotive platooning can significantly improve traffic safety and efficiency, but many control challenges need to be solved to function properly under realistic driving conditions. This paper proposes a novel multi-rate explicit model-predictive controller (eMPC) for safe autonomous distributed vehicle platooning in varying road friction conditions. A safety-augmented distributed predictive control formulation ensures safe vehicle spacing versus emergency braking of preceding vehicles given current friction estimates. This complex control problem is carefully formulated into an efficiently parametrized optimization problem realized as eMPC. The resulting platoon shows excellent performance in a complex vehicle dynamics co-simulation validation with low communication and computation demands.

  • Název v anglickém jazyce

    Safety-extended Explicit MPC for Autonomous Truck Platooning on Varying Road Conditions

  • Popis výsledku anglicky

    Automotive platooning can significantly improve traffic safety and efficiency, but many control challenges need to be solved to function properly under realistic driving conditions. This paper proposes a novel multi-rate explicit model-predictive controller (eMPC) for safe autonomous distributed vehicle platooning in varying road friction conditions. A safety-augmented distributed predictive control formulation ensures safe vehicle spacing versus emergency braking of preceding vehicles given current friction estimates. This complex control problem is carefully formulated into an efficiently parametrized optimization problem realized as eMPC. The resulting platoon shows excellent performance in a complex vehicle dynamics co-simulation validation with low communication and computation demands.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA19-18424S" target="_blank" >GA19-18424S: Distribuované řízení formací vozidel a síťových systémů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the IFAC World Congress 2020

  • ISBN

  • ISSN

    2405-8963

  • e-ISSN

    2405-8963

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    14344-14349

  • Název nakladatele

    IFAC

  • Místo vydání

    Laxenburg

  • Místo konání akce

    Berlín

  • Datum konání akce

    11. 7. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000652593600186