Safety-extended Explicit MPC for Autonomous Truck Platooning on Varying Road Conditions
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F20%3A00346609" target="_blank" >RIV/68407700:21230/20:00346609 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2020.12.1381" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2020.12.1381</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2020.12.1381" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2020.12.1381</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Safety-extended Explicit MPC for Autonomous Truck Platooning on Varying Road Conditions
Popis výsledku v původním jazyce
Automotive platooning can significantly improve traffic safety and efficiency, but many control challenges need to be solved to function properly under realistic driving conditions. This paper proposes a novel multi-rate explicit model-predictive controller (eMPC) for safe autonomous distributed vehicle platooning in varying road friction conditions. A safety-augmented distributed predictive control formulation ensures safe vehicle spacing versus emergency braking of preceding vehicles given current friction estimates. This complex control problem is carefully formulated into an efficiently parametrized optimization problem realized as eMPC. The resulting platoon shows excellent performance in a complex vehicle dynamics co-simulation validation with low communication and computation demands.
Název v anglickém jazyce
Safety-extended Explicit MPC for Autonomous Truck Platooning on Varying Road Conditions
Popis výsledku anglicky
Automotive platooning can significantly improve traffic safety and efficiency, but many control challenges need to be solved to function properly under realistic driving conditions. This paper proposes a novel multi-rate explicit model-predictive controller (eMPC) for safe autonomous distributed vehicle platooning in varying road friction conditions. A safety-augmented distributed predictive control formulation ensures safe vehicle spacing versus emergency braking of preceding vehicles given current friction estimates. This complex control problem is carefully formulated into an efficiently parametrized optimization problem realized as eMPC. The resulting platoon shows excellent performance in a complex vehicle dynamics co-simulation validation with low communication and computation demands.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA19-18424S" target="_blank" >GA19-18424S: Distribuované řízení formací vozidel a síťových systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the IFAC World Congress 2020
ISBN
—
ISSN
2405-8963
e-ISSN
2405-8963
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
14344-14349
Název nakladatele
IFAC
Místo vydání
Laxenburg
Místo konání akce
Berlín
Datum konání akce
11. 7. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000652593600186