Reducing Traffic Congestion in Urban Areas via Real-Time Re-Routing: A Simulation Study

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F20%3A00347195" target="_blank" >RIV/68407700:21230/20:00347195 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-030-64984-5_6" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-030-64984-5_6</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-64984-5_6" target="_blank" >10.1007/978-3-030-64984-5_6</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Reducing Traffic Congestion in Urban Areas via Real-Time Re-Routing: A Simulation Study

Popis výsledku v původním jazyce

Traffic congestion problems of urban road networks are having a strong impact on economy, due to losses from accidents and delays, and to public health. The recent progress in connected vehicles is expanding the approaches that can be exploited to tackle traffic congestion, particularly in urban regions. Connected vehicles pave the way to centralised real-time re-routing, where a urban traffic controller can suggest alternative routes to be followed in order to reduce delays and mitigate congestion issues in the network. In this work, we introduce a centralised architecture and we compare in simulation a number of approaches that can be exploited for re-routing vehicles.

Název v anglickém jazyce

Reducing Traffic Congestion in Urban Areas via Real-Time Re-Routing: A Simulation Study

Popis výsledku anglicky

Traffic congestion problems of urban road networks are having a strong impact on economy, due to losses from accidents and delays, and to public health. The recent progress in connected vehicles is expanding the approaches that can be exploited to tackle traffic congestion, particularly in urban regions. Connected vehicles pave the way to centralised real-time re-routing, where a urban traffic controller can suggest alternative routes to be followed in order to reduce delays and mitigate congestion issues in the network. In this work, we introduce a centralised architecture and we compare in simulation a number of approaches that can be exploited for re-routing vehicles.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA18-07252S" target="_blank" >GA18-07252S: MoRePlan: Modelování a reformulace plánovacích problémů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

AI 2020: Advances in Artificial Intelligence

ISBN

978-3-030-64983-8

ISSN

0302-9743

e-ISSN

0302-9743

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

69-81

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Canberra

Datum konání akce

29. 11. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—