Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On Exact Sampling in the Two-Variable Fragment of First-Order Logic

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F23%3A00367161" target="_blank" >RIV/68407700:21230/23:00367161 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1109/LICS56636.2023.10175742" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/LICS56636.2023.10175742</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/LICS56636.2023.10175742" target="_blank" >10.1109/LICS56636.2023.10175742</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On Exact Sampling in the Two-Variable Fragment of First-Order Logic

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we study the sampling problem for first-order logic proposed recently by Wang et al.—how to efficiently sample a model of a given first-order sentence on a finite domain? We extend their result for the universally-quantified subfragment of two-variable logic FO 2 (UFO 2 ) to the entire fragment of FO 2 . Specifically, we prove the domain-liftability under sampling of FO 2 , meaning that there exists a sampling algorithm for FO 2 that runs in time polynomial in the domain size. We then further show that this result continues to hold even in the presence of counting constraints, such as ∀x∃ =k y : φ(x, y) and ∃ =k x∀y : φ(x, y), for some quantifier-free formula φ(x, y). Our proposed method is constructive, and the resulting sampling algorithms have potential applications in various areas, including the uniform generation of combinatorial structures and sampling in statistical-relational models such as Markov logic networks and probabilistic logic programs.

  • Název v anglickém jazyce

    On Exact Sampling in the Two-Variable Fragment of First-Order Logic

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we study the sampling problem for first-order logic proposed recently by Wang et al.—how to efficiently sample a model of a given first-order sentence on a finite domain? We extend their result for the universally-quantified subfragment of two-variable logic FO 2 (UFO 2 ) to the entire fragment of FO 2 . Specifically, we prove the domain-liftability under sampling of FO 2 , meaning that there exists a sampling algorithm for FO 2 that runs in time polynomial in the domain size. We then further show that this result continues to hold even in the presence of counting constraints, such as ∀x∃ =k y : φ(x, y) and ∃ =k x∀y : φ(x, y), for some quantifier-free formula φ(x, y). Our proposed method is constructive, and the resulting sampling algorithms have potential applications in various areas, including the uniform generation of combinatorial structures and sampling in statistical-relational models such as Markov logic networks and probabilistic logic programs.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2023 38th Annual ACM/IEEE Symposium on Logic in Computer Science (LICS)

  • ISBN

    979-8-3503-3587-3

  • ISSN

    1043-6871

  • e-ISSN

    2575-5528

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE Xplore

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    Boston

  • Datum konání akce

    26. 6. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    001036707700031