Peak Time-Windowed Mean Estimation using Convex Optimization
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F24%3A00382534" target="_blank" >RIV/68407700:21230/24:00382534 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1109/CDC56724.2024.10885882" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/CDC56724.2024.10885882</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CDC56724.2024.10885882" target="_blank" >10.1109/CDC56724.2024.10885882</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Peak Time-Windowed Mean Estimation using Convex Optimization
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents an algorithmic approach towards bounding the peak time-windowed average value attained by a state function along trajectories of a dynamical system. An example includes the maximum average current flowing across a power line in any 5 -minute window. The peak time-windowed mean estimation task may be posed as a finite-dimensional but nonconvex optimization problem in terms of an initial condition and stopping time. This problem can be lifted into an infinite-dimensional linear program in occupation measures, where no conservatism is introduced under compactness and dynamical regularity assumptions. The peak time-windowed mean estimation linear program is in turn truncated into a convergent sequence of semidefinite programs using the moment-Sum-of-Squares hierarchy. Bounds of the time-windowed mean are computed for example systems.
Název v anglickém jazyce
Peak Time-Windowed Mean Estimation using Convex Optimization
Popis výsledku anglicky
This paper presents an algorithmic approach towards bounding the peak time-windowed average value attained by a state function along trajectories of a dynamical system. An example includes the maximum average current flowing across a power line in any 5 -minute window. The peak time-windowed mean estimation task may be posed as a finite-dimensional but nonconvex optimization problem in terms of an initial condition and stopping time. This problem can be lifted into an infinite-dimensional linear program in occupation measures, where no conservatism is introduced under compactness and dynamical regularity assumptions. The peak time-windowed mean estimation linear program is in turn truncated into a convergent sequence of semidefinite programs using the moment-Sum-of-Squares hierarchy. Bounds of the time-windowed mean are computed for example systems.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 63rd IEEE Conference on Decision and Control
ISBN
979-8-3503-1633-9
ISSN
0743-1546
e-ISSN
2576-2370
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
703-708
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Milan Convention Centre
Datum konání akce
16. 12. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—