An algorithm for mapping short reads to a dynamically changing genomic sequence
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F10%3A00177976" target="_blank" >RIV/68407700:21240/10:00177976 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/BIBM.2010.5706551" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/BIBM.2010.5706551</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/BIBM.2010.5706551" target="_blank" >10.1109/BIBM.2010.5706551</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An algorithm for mapping short reads to a dynamically changing genomic sequence
Popis výsledku v původním jazyce
The constant advances in sequencing technology have redefined the way genome sequencing is performed. They are able to produce tens of millions of short sequences (reads), during a single experiment, and with a much lower cost than previously possible. Due to this massive amount of data, efficient algorithms for mapping these reads to reference sequences are in great demand, and recently, there has been ample work for publishing such algorithms. In this paper, we study a different version of this problem: mapping these reads to a dynamically changing genomic sequence. We propose a new practical algorithm, which employs a suitable data structure that takes into account potential dynamic effects (replacements, insertions, deletions) on the genomic sequence. The presented experimental results demonstrate that the proposed approach can be applied to address the problem of mapping millions of reads to multiple genomic sequences.
Název v anglickém jazyce
An algorithm for mapping short reads to a dynamically changing genomic sequence
Popis výsledku anglicky
The constant advances in sequencing technology have redefined the way genome sequencing is performed. They are able to produce tens of millions of short sequences (reads), during a single experiment, and with a much lower cost than previously possible. Due to this massive amount of data, efficient algorithms for mapping these reads to reference sequences are in great demand, and recently, there has been ample work for publishing such algorithms. In this paper, we study a different version of this problem: mapping these reads to a dynamically changing genomic sequence. We propose a new practical algorithm, which employs a suitable data structure that takes into account potential dynamic effects (replacements, insertions, deletions) on the genomic sequence. The presented experimental results demonstrate that the proposed approach can be applied to address the problem of mapping millions of reads to multiple genomic sequences.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA201%2F09%2F0807" target="_blank" >GA201/09/0807: Analýza a zpracování řetězců a stromů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2010 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine
ISBN
978-1-4244-8305-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
133-136
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Los Alamitos
Místo konání akce
Hong Kong
Datum konání akce
18. 12. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—