Cluster-oriented virtual machine low latency consolidation algorithm

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F22%3A00378299" target="_blank" >RIV/68407700:21240/22:00378299 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3543712.3543743" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1145/3543712.3543743</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3543712.3543743" target="_blank" >10.1145/3543712.3543743</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Cluster-oriented virtual machine low latency consolidation algorithm

Popis výsledku v původním jazyce

With the growing amount of data processed in the virtual environment, many researchers focus their efforts on optimizing the load distribution on data centers according to various criteria. In this article, we propose optimization at the network infrastructure load of the data center. The new heuristic algorithm, based on grouping virtual machines into clusters, was compared with heuristics based on a genetic algorithm. The performed measurements indicate that clustering-based heuristics, although data-dependent, shows promising characteristics with significantly lower computational complexity. The algorithm was tested on a rigorous number of instances, proving its general usability.

Název v anglickém jazyce

Cluster-oriented virtual machine low latency consolidation algorithm

Popis výsledku anglicky

With the growing amount of data processed in the virtual environment, many researchers focus their efforts on optimizing the load distribution on data centers according to various criteria. In this article, we propose optimization at the network infrastructure load of the data center. The new heuristic algorithm, based on grouping virtual machines into clusters, was compared with heuristics based on a genetic algorithm. The performed measurements indicate that clustering-based heuristics, although data-dependent, shows promising characteristics with significantly lower computational complexity. The algorithm was tested on a rigorous number of instances, proving its general usability.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ACM International Conference Proceeding Series

ISBN

978-1-4503-9622-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

113-120

Název nakladatele

Association for Computing Machinery

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Vídeň

Datum konání akce

12. 5. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—