Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Methodology for Risk Assessment of Road Bridges Endangered by Blast Attack

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21610%2F15%3A00231603" target="_blank" >RIV/68407700:21610/15:00231603 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60162694:G43__/15:00533731

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=7153763" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=7153763</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/MILTECHS.2015.7153763" target="_blank" >10.1109/MILTECHS.2015.7153763</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Methodology for Risk Assessment of Road Bridges Endangered by Blast Attack

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Malfunction of bridges due to natural or man-made hazards causes severe consequences in transportation networks. Decision making about protective measures should take basis in optimising expected costs. Uncertainties in input data should be treated by probabilistic methods. In general, total costs cover initial and operational costs, and direct and indirect consequences of structural failure. Bayesian (causal) networks provide an appropriate tool for such considerations. Case studies indicate that particularly the analysis of bridge response to a blast attack is a complex issue.

  • Název v anglickém jazyce

    Methodology for Risk Assessment of Road Bridges Endangered by Blast Attack

  • Popis výsledku anglicky

    Malfunction of bridges due to natural or man-made hazards causes severe consequences in transportation networks. Decision making about protective measures should take basis in optimising expected costs. Uncertainties in input data should be treated by probabilistic methods. In general, total costs cover initial and operational costs, and direct and indirect consequences of structural failure. Bayesian (causal) networks provide an appropriate tool for such considerations. Case studies indicate that particularly the analysis of bridge response to a blast attack is a complex issue.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JN - Stavebnictví

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/VG20122015089" target="_blank" >VG20122015089: Hodnocení bezpečnosti a rizik dopravních staveb při mimořádném zatížení</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2015 International Conference on Military Technologies (ICMT)

  • ISBN

    978-80-7231-976-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    333-338

  • Název nakladatele

    IEEE Czechoslovakia Section

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    19. 5. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku