Predikce vstupních parametrů laserového mikroobrábění pomocí vícevrstvých sítí s dopředným šířením

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F06%3A63504506" target="_blank" >RIV/70883521:28110/06:63504506 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Prediction of Input Parametrs of Laser Micro - Machining by Feed-Forward Neural Networks

Popis výsledku v původním jazyce

It is necessary to know suitable output parameters setting of specific laser system and properties of machined polymer materials for obtaining good results of micro-machining by laser. It is achievable to obtain high accuracy of machined texture with respect to these conditions. In this paper artificial multilayer feed-forward neural network is used for modelling of behaviour between input and output parameters of laser micro-machining process. The task of the artificial network is to suggest the best setting of the laser machine. All simulations were done using Matlab 6.5 with Neural Network Toolbox

Název v anglickém jazyce

Prediction of Input Parametrs of Laser Micro - Machining by Feed-Forward Neural Networks

Popis výsledku anglicky

It is necessary to know suitable output parameters setting of specific laser system and properties of machined polymer materials for obtaining good results of micro-machining by laser. It is achievable to obtain high accuracy of machined texture with respect to these conditions. In this paper artificial multilayer feed-forward neural network is used for modelling of behaviour between input and output parameters of laser micro-machining process. The task of the artificial network is to suggest the best setting of the laser machine. All simulations were done using Matlab 6.5 with Neural Network Toolbox

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JJ - Ostatní materiály

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MicroCAD 2006 International Scientific Conference : Section M: Production Engineering and Manufacturing Systems

ISBN

9636617007

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

117-122

Název nakladatele

University of Miskolc

Místo vydání

Miskolc

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

—