Chaotic Attributes and Permutative Optimization

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F10%3A63508867" target="_blank" >RIV/70883521:28140/10:63508867 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Chaotic Attributes and Permutative Optimization

Popis výsledku v původním jazyce

Population dynamics and its relation to chaotic systems is analyzed in this Chapter. Using basic chaotic principles of attractors and edges, a dynamic population is developed, which is used to induce and retain diversity in a metaheuristic population. Simulation is done with Genetic Algorithm, Differential Evolution and Self-Organizing Migrating Algorithm on the combinatorial problem of Quadratic Assignment with promising results.

Název v anglickém jazyce

Chaotic Attributes and Permutative Optimization

Popis výsledku anglicky

Population dynamics and its relation to chaotic systems is analyzed in this Chapter. Using basic chaotic principles of attractors and edges, a dynamic population is developed, which is used to induce and retain diversity in a metaheuristic population. Simulation is done with Genetic Algorithm, Differential Evolution and Self-Organizing Migrating Algorithm on the combinatorial problem of Quadratic Assignment with promising results.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1680" target="_blank" >GA102/09/1680: Evoluční návrh řídicích algoritmů</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Evolutionary Algorithms and Chaotic Systems

ISBN

978-3-642-10706-1

Počet stran výsledku

37

Strana od-do

—

Počet stran knihy

521

Název nakladatele

Springer-Verlag Berlin

Místo vydání

Heidelberg

Kód UT WoS kapitoly

—