Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adaptive Predictive Control of a Coupled Drives Apparatus

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F13%3A43870617" target="_blank" >RIV/70883521:28140/13:43870617 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/70883521:28610/13:43870617

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Adaptive Predictive Control of a Coupled Drives Apparatus

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper is focused on an application of a self ? tuning predictive controller for real ? time control of a coupled drives apparatus laboratory model. The controlled apparatus is a multivariable nonlinear system. The controller integrates an on ? lineidentification of an ARX model of a controlled system and a predictive control synthesis on the basis of the identified parameters. The model parameters are recursively estimated using the recursive least squares method with the directional forgetting. The control algorithm is based on the Generalised Predictive Control (GPC) method. The optimization was realized by minimization of a quadratic objective function. The predictive controllers design is based on a multivariable CARIMA model. Results of real-time experiments are also included.

  • Název v anglickém jazyce

    Adaptive Predictive Control of a Coupled Drives Apparatus

  • Popis výsledku anglicky

    This paper is focused on an application of a self ? tuning predictive controller for real ? time control of a coupled drives apparatus laboratory model. The controlled apparatus is a multivariable nonlinear system. The controller integrates an on ? lineidentification of an ARX model of a controlled system and a predictive control synthesis on the basis of the identified parameters. The model parameters are recursively estimated using the recursive least squares method with the directional forgetting. The control algorithm is based on the Generalised Predictive Control (GPC) method. The optimization was realized by minimization of a quadratic objective function. The predictive controllers design is based on a multivariable CARIMA model. Results of real-time experiments are also included.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 14th WSEAS International Conference on Automation & Information (ICAI ?13)

  • ISBN

    978-960-474-316-2

  • ISSN

    1790-5117

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    48-53

  • Název nakladatele

    WSEAS Press

  • Místo vydání

    Montreux

  • Místo konání akce

    Valencie

  • Datum konání akce

    6. 8. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku