SantanderMetGroup/downscaleR
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F86652079%3A_____%2F18%3A00499776" target="_blank" >RIV/86652079:_____/18:00499776 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://rdrr.io/github/SantanderMetGroup/downscaleR/#vignettes" target="_blank" >https://rdrr.io/github/SantanderMetGroup/downscaleR/#vignettes</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
SantanderMetGroup/downscaleR
Popis výsledku v původním jazyce
An R package for bias correction and statistical downscaling. Tools for climate data calibration (bias correction, qq-mapping...) and perfect-prog downscaling, as part of climate4R bundle (http://meteo.unican.es/climate4R). Focused on daily data, downscaleR is conceived for dealing also with seasonal forecast ensemble predictions.
Název v anglickém jazyce
SantanderMetGroup/downscaleR
Popis výsledku anglicky
An R package for bias correction and statistical downscaling. Tools for climate data calibration (bias correction, qq-mapping...) and perfect-prog downscaling, as part of climate4R bundle (http://meteo.unican.es/climate4R). Focused on daily data, downscaleR is conceived for dealing also with seasonal forecast ensemble predictions.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
10509 - Meteorology and atmospheric sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
GPL3.0.5
Technické parametry
An R package for bias correction and statistical downscaling License: GPL (>= 3) Version: 3.0.5
Ekonomické parametry
DownscaleR is an R package for empirical-statistical downscaling focusing on daily data and covering the most popular approaches (bias correction, Model Output Statistics, Perfect Prognosis) and techniques (e.g. quantile mapping, regression, analogs, neural networks). This package has been conceived to work in the framework of both seasonal forecasting and climate change studies.
IČO vlastníka výsledku
86652079
Název vlastníka
Ústav výzkumu globální změny AV ČR, v. v. i.